Эксперимент с ИИ-ассистентом: бег от Pact в сторону валидации AsyncAPI 3.0 спецификаций
Перевод алгоритма на тот или иной машинный язык задача сама по себе сложная, но она легко поддается механизации. Поэтому возникает большое желание иметь средства автоматизации кодирования.
1973 Никлаус Вирт. Systematic Programming. An introduction.
Мы живем в невероятном срезе реальности, когда инженеры-программисты получили долгожданные эффективные средства автоматизации кодирования. Цитата вначале статьи - ничто иное как мое отношений к действительности в мире программирования, это не хайп и не илюзии. Это реальность меняющая нашу профессию к лучшему.
Я с большим энтузиазмом смотрю на прогресс ИИ-ассистентов, провожу эксперименты с передовыми их проявлениями(по крайней мере известными и доступными мне), такими как Claude терминал, Cursor.
Один из наиболее влиятельных сторонников структурного программирования профессор Э. В. Дейкстра написал
«... Я думаю, мы научились столь многому, что в течение ближайших лет программирование может превратиться в деятельность, во многом отличающуюся от того, что имеется сегодня, настолько отличающуюся, что мы должны очень хорошо подготовить себя к ожидающему нас шоку».
Он верил, что «семидесятые годы завершатся тем, что мы окажемся способны проектировать и реализовывать такие системы, которые в то время требовали напряжения всех инженерных способностей, причем расходы на них будут составлять лишь небольшой процент в человеко-годах от их сегодняшней стоимости, и, кроме того, эти системы будут фактически свободны от ошибок». Дейкстра смотрел позитивно и предвидел многое. Свободу от ошибок мы не приобрели, хотя отцы основатели нам оставили в наследство все инструменты для этого.
В данной работе я кратко опишу процесс по созданию утилиты на Golang с ИИ-агентом в клод-терминале для валидации контрактов сервисов в ландшафте информационных систем, где у каждого сервиса есть спецификация Async API 3.0.
Также опишу фундаментальные принципы проектирования программы, которые не меняются с течением времени и помогают в работе с ИИ-ассистентами создавать надежные продукты.
