Это разбор процесса: какие промпты писать агенту, какие решения принимать, почему именно так. Не туториал «скопируй и запусти» — а маршрут, который можно пройти самому.
Репозиторий с результатом: passkey-demo-api
Перевод алгоритма на тот или иной машинный язык задача сама по себе сложная, но она легко поддается механизации. Поэтому возникает большое желание иметь средства автоматизации кодирования.
1973 Никлаус Вирт. Systematic Programming. An introduction.
Мы живем в невероятном срезе реальности, когда инженеры-программисты получили долгожданные эффективные средства автоматизации кодирования. Цитата вначале статьи - ничто иное как мое отношений к действительности в мире программирования, это не хайп и не илюзии. Это реальность меняющая нашу профессию к лучшему.
Я с большим энтузиазмом смотрю на прогресс ИИ-ассистентов, провожу эксперименты с передовыми их проявлениями(по крайней мере известными и доступными мне), такими как Claude терминал, Cursor.
Один из наиболее влиятельных сторонников структурного программирования профессор Э. В. Дейкстра написал
«... Я думаю, мы научились столь многому, что в течение ближайших лет программирование может превратиться в деятельность, во многом отличающуюся от того, что имеется сегодня, настолько отличающуюся, что мы должны очень хорошо подготовить себя к ожидающему нас шоку».
Он верил, что «семидесятые годы завершатся тем, что мы окажемся способны проектировать и реализовывать такие системы, которые в то время требовали напряжения всех инженерных способностей, причем расходы на них будут составлять лишь небольшой процент в человеко-годах от их сегодняшней стоимости, и, кроме того, эти системы будут фактически свободны от ошибок». Дейкстра смотрел позитивно и предвидел многое. Свободу от ошибок мы не приобрели, хотя отцы основатели нам оставили в наследство все инструменты для этого.
В данной работе я кратко опишу процесс по созданию утилиты на Golang с ИИ-агентом в клод-терминале для валидации контрактов сервисов в ландшафте информационных систем, где у каждого сервиса есть спецификация Async API 3.0.
Также опишу фундаментальные принципы проектирования программы, которые не меняются с течением времени и помогают в работе с ИИ-ассистентами создавать надежные продукты.
Дорогая, работа с AI-агентом превратила меня в супермена. Или супер-мема — сейчас это почти одно и то же.
Я учусь и создаю автоматизацию в разы быстрее. Это новый темп, новый стиль работы.
Помнишь «Джонни-мнемоника»? Как главный герой перевозил информацию в чипе, встроенном в череп? История материализовалась. До нас доходят фрагменты через текстовые каналы.
Где-то китайские специалисты везут 50 ТБ обученных моделей в самолёте из стран с более свободным интернетом. В неоновых лучах Токио якудза с лазерной нитью крадёт первоклассный датасет сверхновой нейросети и перепродаёт через даркнет военным подрядчикам. Проклятая Арасака.
А я тут со своим Go и unit-тестами — как уличный самурай с клавиатурой вместо катаны.
В отражениях небоскрёбов мегаполиса стильные корпораты в дизайнерских костюмах везут обученные модели в гоночных суперкарах. Машина улучшает машину. Recursive enhancement. БУМ.
Я словно с вшитым нейроимплантом: расширенная память, ускоренное написание кода на максималках, прямая связь с матрицей целей. Мои синапсы работают в режиме overdrive.
Быстрее тестирую гипотезы, исследую новые направления. Это прорыв. Digital awakening.
Я не могу объяснить всё — слишком много переварить. Я на эмоциях.
Даже читаю больше и быстрее.